ความแตกต่างระหว่างความแปรปรวนและความสัมพันธ์ ความแตกต่างระหว่าง
ความแปรปรวนและความสัมพันธ์
ความแปรปรวนและความสัมพันธ์เป็นสองแนวคิดในด้านความน่าจะเป็นและสถิติ แนวคิดทั้งสองอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร นอกจากนี้ทั้งสองมีเครื่องมือในการวัดชนิดของการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างตัวแปรต่างๆ
"ความแปรปรวน" หมายถึง "ค่าที่คาดว่าจะแปรผันของตัวแปรสุ่มสองแบบจากค่าที่คาดหวังไว้" ในขณะที่ "ความสัมพันธ์" คือ "ค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่มสองแบบ "เพื่อให้ง่ายขึ้นความแปรปรวนร่วมพยายามที่จะตรวจสอบและวัดว่าตัวแปรมีการเปลี่ยนแปลงกันอย่างไร ในแนวคิดนี้ตัวแปรทั้งสองสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องระบุความสัมพันธ์ใด ๆ ความแปรปรวนคือการวัดความแข็งแรงหรือความอ่อนแอของความสัมพันธ์ระหว่างชุดตัวแปรสุ่มสองชุดขึ้นไปในขณะที่ความสัมพันธ์ทำหน้าที่เป็นรูปแบบที่ปรับขนาดของความแปรปรวนร่วม
อีกความแตกต่างที่น่าสังเกตคือความสัมพันธ์เป็นมิติ ในทางตรงกันข้ามความแปรปรวนร่วมจะอธิบายไว้ในหน่วยที่เกิดขึ้นจากการคูณหน่วยของตัวแปรหนึ่งโดยหน่วยอื่นของตัวแปรอื่น ความแปรปรวนร่วมเน้นความสัมพันธ์ระหว่างสองเอนทิตีเช่นตัวแปรหรือชุดข้อมูล ตรงกันข้ามความสัมพันธ์อาจเกี่ยวข้องกับสองตัวแปรหรือมากกว่าชุดข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา
ความแตกต่างที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งก็คือการแปรปรวนร่วมกันมักมีผลต่อความแปรปรวน (หนึ่งในสมบัติ แต่เป็นตัวชี้วัดร่วมกันของการกระจัดกระจายหรือการกระจายตัว) ในขณะที่ความสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาและการวิเคราะห์การถดถอย "Dependence" หมายถึง "ความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลสองชุดหรือตัวแปรสุ่ม" ในขณะที่การวิเคราะห์การถดถอยคือวิธีการที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม การจำแนกประเภทอื่น ๆ ของความสัมพันธ์คือความสัมพันธ์บางส่วนและหลายรายการ
สรุป:
1. ความแปรปรวนและความสัมพันธ์เป็นสองแนวคิดในการศึกษาสถิติและความน่าจะเป็นมีความหมายแตกต่างกัน แต่มีความสัมพันธ์กัน แนวคิดทั้งสองอธิบายถึงความสัมพันธ์และวัดชนิดของการพึ่งพาระหว่างสองตัวแปรขึ้นไป
2 ความแปรปรวนเป็นค่าที่คาดว่าจะแปรผันระหว่างตัวแปรสุ่มสองแบบจากค่าที่คาดหวังในขณะที่ความสัมพันธ์มีความหมายใกล้เคียงกัน แต่ไม่รวมถึงความผันแปร
3 ความแปรปรวนเป็นตัวแปรสองตัวแปรที่แปรผันกัน ในขณะที่ความสัมพันธ์มีความเกี่ยวข้องกับการพึ่งพาหรือการเชื่อมโยง เพียงแค่ใส่ความสัมพันธ์เป็นอย่างไรหรือว่าปิดสองตัวแปรจากการเป็นอิสระจากกันและกัน
4 ความแปรปรวนเป็นตัวชี้วัดความสัมพันธ์ระหว่างความสัมพันธ์เป็นตัวแปรที่แปรปรวนของความแปรปรวนร่วม
5 ความแปรปรวนสามารถเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรหรือชุดข้อมูลในขณะที่ความสัมพันธ์อาจเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัวด้วย
6 ค่าความสัมพันธ์มีค่าตั้งแต่บวก 1 ถึงค่าลบ 1. ในทางกลับกันค่าความแปรปรวนร่วมจะเกินระดับนี้
7 ทั้งความสัมพันธ์และความแปรปรวนร่วมใช้คำอธิบายเชิงบวกหรือลบของประเภท ความแปรปรวนมีสองประเภท - ความแปรปรวนบวก (ซึ่งตัวแปรทั้งสองมีความแตกต่างกัน) และความแปรปรวนร่วม (ที่ตัวแปรหนึ่งมีค่ามากกว่าหรือต่ำกว่า) ในแง่ของความสัมพันธ์ correlations บวกและลบจะเข้าร่วมโดยประเภทเพิ่มเติม "0" - ชนิดไม่เกี่ยวข้อง
