ความแตกต่างระหว่างข้อมูลเชิงคุณภาพและข้อมูลเชิงปริมาณ ความแตกต่างระหว่าง
ข้อมูลเชิงคุณภาพและข้อมูลเชิงปริมาณ
ในการศึกษาเกี่ยวกับสถิติจุดสนใจหลักคือการรวบรวมข้อมูลหรือข้อมูล มีวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกันและมีการรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ ข้อมูลประเภทต่างๆเป็นข้อมูลหลักอันดับรองคุณภาพหรือเชิงปริมาณ ในบทความนี้เราจะเน้นข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณและความแตกต่างของพวกเขา
สถิติสถิติคือการศึกษาข้อมูล สถิติมีความหมายหรืออนุมาน ข้อมูลเชิงพรรณาคือการศึกษาวิธีการที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อตีความข้อมูล สถิติอนุมานคือการศึกษาซึ่งใช้เทคนิคและระบบที่แตกต่างกันเพื่อคาดการณ์และตัดสินใจเกี่ยวกับความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์
สถิติที่ใช้คณิตศาสตร์เป็นจำนวนมากและแนวคิดที่สำคัญหลายอย่างเช่นความน่าจะเป็นประชากรตัวอย่างและการแจกจ่าย ฯลฯ เป็นไปได้โดยสถิติ ในการศึกษาข้อมูลสถิติเราจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
ข้อมูลเชิงคุณภาพการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นวิธีที่อธิบายคุณลักษณะลักษณะคุณสมบัติคุณสมบัติ ฯลฯ ของปรากฏการณ์หรือสิ่งต่างๆ เป็นคำอธิบายของข้อมูลในภาษาไม่ใช่ตัวเลข วิธีนี้ไม่ได้วัดลักษณะ แต่อธิบาย ตัวอย่างเช่น;
สีที่ชอบ = สีน้ำเงิน
นอกจากนี้ยังมีบางครั้งเรียกว่า "ข้อมูลหมวดหมู่" "มันไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การวาดภาพการอนุมานใด ๆ ข้อมูลนี้เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่สามารถสังเกตได้เช่นพื้นผิวกลิ่นรสความงาม แต่ไม่ได้วัด
ข้อมูลเชิงคุณภาพในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้สูญเสียความน่าเชื่อถือไปบ้างแล้วและได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ แต่พวกเขาให้คำอธิบายที่ดีขึ้นและมีความถูกต้องมากขึ้นสำหรับพวกเขา การวิจัยใช้การผสมผสานระหว่างวิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเนื่องจากข้อมูลเชิงคุณภาพและคำอธิบายจะช่วยเสริมข้อมูลตัวเลขด้วยคำอธิบายและข้อมูลที่ดีกว่า
ข้อมูลเชิงปริมาณ
การเก็บข้อมูลเชิงปริมาณเป็นวิธีการที่จะรวบรวมข้อมูลที่สามารถคำนวณหรือแสดงผลได้ ข้อมูลนี้มีประโยชน์สำหรับการทดลองการวิเคราะห์ที่มีการจัดการเป็นต้นและแสดงด้วยฮิสโตแกรมตารางแผนภูมิและกราฟ มันเกี่ยวข้องกับการวัดเช่นความสูง, ความยาว, ปริมาตร, พื้นที่, ความชื้น, อุณหภูมิ ฯลฯตัวอย่างเช่น
ความสูง = 2. 8 เมตร หรือบางครั้งก็เป็นตัวเลขที่แน่นอนเช่น
จำนวนนักเรียน = 234.
ข้อมูลประเภทนี้เกี่ยวข้องกับการวัดขนาดบางประเภท มาตราส่วนที่ใช้มากที่สุดสำหรับข้อมูลนี้เป็นอัตราส่วน การวัดขนาดทั่วไปอื่น ๆ คือช่วงเวลา
ข้อมูลเชิงปริมาณถูกวิพากษ์วิจารณ์เนื่องจากไม่มีคำอธิบายเชิงลึกจึงถูกใช้โดยนักวิจัยพร้อมกับข้อมูลเชิงคุณภาพเพื่อสนับสนุนความน่าเชื่อถือของคำอธิบายข้อมูลเชิงคุณภาพ
สรุป:
1. การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นวิธีที่อธิบายคุณลักษณะลักษณะคุณสมบัติสมบัติ ฯลฯ ปรากฏการณ์หรือสิ่งต่างๆ การเก็บข้อมูลเชิงปริมาณเป็นวิธีการที่จะรวบรวมข้อมูลที่สามารถคำนวณหรือแสดงผลได้
2 ข้อมูลเชิงคุณภาพถูกวิพากษ์วิจารณ์เนื่องจากความไม่สามารถไว้ใจได้ดังนั้นจึงได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลเชิงปริมาณ ข้อมูลเชิงปริมาณถูกวิพากษ์วิจารณ์เนื่องจากขาดคำอธิบายและคำอธิบายดังนั้นจึงได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลเชิงคุณภาพ ทั้งสองใช้ร่วมกันเพื่อการวิจัย
