ความแตกต่างระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง ความแตกต่างระหว่าง
ความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง
ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องดูเหมือนจะตรงกัน แต่ก็ไม่ได้หมายถึงสิ่งเดียวกัน พวกเขาเป็นจริงสิ่งที่แตกต่างกันคำที่แตกต่างกันเมื่อมีการอธิบายในลักษณะทางเทคนิค คำเหล่านี้มักถูกนำมาใช้กับผลงานทางวิชาการเช่นการศึกษาวิทยานิพนธ์งานวิจัยเอกสารและงานวิจัยที่ชอบ เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนนี่คือความแตกต่างของทั้งสอง
ความน่าเชื่อถือคือเมื่อการวัดของคุณมีความสอดคล้องกัน หมายความว่าหากคุณกำลังใช้อุปกรณ์บางอย่างสำหรับการทดสอบและผลการทดสอบในวิชาที่คุณกำลังทดสอบอยู่เหมือนกันสำหรับการทดลองครั้งที่สองและครั้งที่สองถือว่าเป็นความน่าเชื่อถือ
มีสองวิธีในการประมาณว่ามีบางสิ่งที่เชื่อถือได้หรือไม่ วิธีแรกคือการทดสอบหรือสอบซ่อมและอีกส่วนหนึ่งคือความสอดคล้องภายใน การทดสอบและสอบไล่ค่อนข้างง่าย คุณเพียงทดสอบความคิดสองครั้งทดสอบ 1 และทดสอบ 2 จะต้องมีการวัดสองครั้งในเวลาที่ต่างกันจากนั้นเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกันของผลการทดสอบทั้งสอง จากนั้นหากผลการทดสอบทั้งสองมีค่าเท่ากันหมายความว่าการวัดบางอย่างมีความน่าเชื่อถือ
วิธีที่ต่อไปในการประเมินความน่าเชื่อถือคือความสอดคล้องภายใน นี้สามารถทำได้โดยการตั้งคำถาม สร้างชุดคำถามที่แตกต่างกันซึ่งสามารถวัดปัจจัยเดียวกันได้ ให้คนเหล่านี้หรือกลุ่มต่าง ๆ ตอบโดยคนอื่น แม้ว่าคนต่างคนจะตอบคำถามต่าง ๆ เหล่านี้ แต่ก็ยังออกมาด้วยความคิดที่ถูกต้องก็น่าจะเชื่อถือได้
นี่คือนิยามของความน่าเชื่อถือ ตอนนี้เพื่อแยกความแตกต่างด้วยความถูกต้องควรกำหนดความถูกต้องเช่นกัน ด้วยเหตุนี้ความสับสนระหว่างสองคำอาจได้รับการแก้ไข ด้วยวิธีนี้จะทำให้แยกความแตกต่างได้ง่ายขึ้น
ถ้าเชื่อถือได้มากขึ้นเกี่ยวกับความสม่ำเสมอความถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่แข็งแกร่งผลของสมมติฐานคือ ตอบคำถามว่า "ใช่มั้ย? "นี่หมายความว่าถ้ามีการทดลองทางสังคมในชั้นเรียนเกี่ยวกับระเบียบวินัยและหลังจากการทดลองชั้นเรียนกลายเป็นเรื่องที่มีระเบียบวินัยมากขึ้นแล้วความแรงของบทสรุปนั้นมีความแข็งแรงมาก ซึ่งหมายความว่ามีความถูกต้องมากเกินไปความถูกต้องแบ่งออกเป็น 4 ประเภทคือข้อสรุปความถูกต้องภายในความถูกต้องของโครงสร้างและความถูกต้องภายนอก ความถูกต้องของข้อสรุปเน้นที่ความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์และโครงการ ความถูกต้องภายในมีมากขึ้นในการถามว่ามีความสัมพันธ์แบบใดระหว่างผลลัพธ์และโปรแกรม สร้างการวิเคราะห์ความถูกต้องว่าผลที่ได้คือ ความถูกต้องของภายนอกจะเน้นที่แนวคิดทั่วไปของผล
นี่คือบางส่วนของความแตกต่างระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง
SUMMARY:
1.
ความน่าเชื่อถือเป็นมากกว่าความสอดคล้องของการวัดในขณะที่ความถูกต้องจะเน้นมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่แข็งแกร่งผลของโปรแกรมคือ
2
ความน่าเชื่อถือจะง่ายต่อการตรวจสอบเนื่องจากความถูกต้องมีการวิเคราะห์มากขึ้นเพียงเพื่อทราบว่าสิ่งที่ถูกต้องเป็นอย่างไร
3
ความน่าเชื่อถือจะถูกกำหนดโดยการทดสอบและความสอดคล้องภายในในขณะที่ความถูกต้องมีสี่ประเภทซึ่งเป็นข้อสรุปความถูกต้องภายในความถูกต้องของโครงสร้างและความถูกต้องภายนอก