ความแตกต่างระหว่างตัวอย่างแบบสุ่มและแบบสุ่ม
ตัวอย่างแบบสุ่มหรือตัวอย่างแบบสุ่ม
ข้อมูลเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดในสถิติ เนื่องจากความยากลำบากในทางปฏิบัติจะเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ข้อมูลจากประชากรทั้งหมดเมื่อมีการทดสอบสมมติฐาน ดังนั้นข้อมูลค่าจากกลุ่มตัวอย่างจึงถูกนำมาใช้เพื่อหาข้อสรุปเกี่ยวกับประชากร เนื่องจากไม่มีการใช้ข้อมูลทั้งหมด มีความไม่แน่นอน (ซึ่งเรียกว่าข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง) ในข้อสรุปที่ทำ เพื่อลดความไม่แน่นอนดังกล่าวเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องเลือกตัวอย่างที่เป็นกลาง
เมื่อบุคคลถูกเลือกสำหรับตัวอย่างในลักษณะที่แต่ละบุคคลในประชากรมีความเป็นไปได้เท่าเทียมกันในการเลือกตัวอย่างเช่นตัวอย่างนี้เรียกว่าตัวอย่างแบบสุ่ม ตัวอย่างเช่นพิจารณากรณีที่ 10 บ้านจาก 100 บ้านในละแวกนั้นจะถูกเลือกเป็นตัวอย่าง จำนวนบ้านแต่ละหลังเขียนเป็นแผ่นกระดาษและทั้งหมด 100 ชิ้นอยู่ในตะกร้า หนึ่งสุ่มเลือก 10 ชิ้นที่แตกต่างกันของกระดาษที่มีการเปลี่ยนจากตะกร้า จากนั้นเลือกหมายเลข 10 ตัวจะเป็นตัวอย่างแบบสุ่มการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายและการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบเป็นทั้งเทคนิคการสุ่มตัวอย่างซึ่งส่งผลให้กลุ่มตัวอย่างมีคุณสมบัติแตกต่างกันเล็กน้อย
ตัวอย่างแบบสุ่มคืออะไร?ตัวอย่างแบบสุ่มคือตัวอย่างสุ่มเลือกในลักษณะที่แต่ละตัวอย่างของตัวอย่างขนาด (ซึ่งสามารถเลือกได้จากประชากร) มีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือกเป็นตัวอย่าง เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้จำเป็นต้องเข้าถึงได้ตลอดช่วงขอบเขตทั้งหมดของประชากร กล่าวได้ว่าประชากรควรมีขนาดเล็กพอเหมาะและไม่เท่าทันในการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย เมื่อมองย้อนกลับไปดูตัวอย่างในย่อหน้าที่สองจะเห็นได้ว่ามีการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายและตัวอย่างจาก 10 บ้านที่วาดด้วยวิธีนี้เป็นตัวอย่างแบบสุ่ม
ตัวอย่างเช่นพิจารณากรณีทดสอบหลอดไฟที่ผลิตโดย บริษัท สำหรับอายุการใช้งาน ประชากรที่อยู่ระหว่างการพิจารณาคือหลอดไฟทั้งหมดที่ผลิตโดย บริษัท แต่ในกรณีนี้หลอดไฟบางดวงยังไม่ได้เกิดขึ้นและหลอดไฟบางตัวก็มีจำหน่ายแล้ว ดังนั้นการสุ่มตัวอย่างจึงถูก จำกัด ไว้ชั่วคราวสำหรับหลอดที่มีอยู่ในหุ้น ในกรณีนี้ไม่สามารถสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายได้เนื่องจากไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าแต่ละตัวอย่างมีขนาดเท่ากับ
kแต่ละตัวอย่างที่มีขนาด k มีโอกาสเท่าเทียมกันในการเลือกเป็นตัวอย่าง ที่จะได้รับการตรวจสอบ ตัวอย่างสุ่มระบบคืออะไร? ตัวอย่างแบบสุ่มที่เลือกด้วยรูปแบบที่เป็นระบบเรียกว่าตัวอย่างแบบมีระบบ มีขั้นตอนหลายขั้นตอนในการเลือกตัวอย่างโดยใช้วิธีนี้
ทำดัชนีประชากร (ควรกำหนดตัวเลขอย่างสุ่ม)
คำนวณค่าสูงสุดของช่วงเวลาในการสุ่มตัวอย่าง (จำนวนประชากรในกลุ่มประชากรหารด้วยจำนวนบุคคลที่จะได้รับเลือกให้เป็นตัวอย่าง)
- เลือกหมายเลขสุ่มระหว่าง 1 และค่าสูงสุด
- เพิ่มค่าสูงสุดเพื่อเลือกส่วนที่เหลือของแต่ละบุคคล
- เลือกตัวอย่างโดยการเลือกบุคคลที่ตรงกับหมายเลขลำดับที่ได้รับ
- ตัวอย่างเช่นพิจารณาเลือกบ้าน 10 หลังจาก 100 หลัง จากนั้นบ้านมีเลขตั้งแต่ 1 ถึง 100 เพื่อหาตัวอย่างแบบมีระบบ จากนั้นค่าสูงสุดคือ
- 100
/ 10 = 10. ตอนนี้เลือกตัวเลขที่สุ่มในช่วง 1-10 สามารถทำได้โดยการวาดภาพจำนวนมาก พูดว่า 7 คือจำนวนที่ได้รับ ตัวอย่างสุ่มคือบ้านเลขที่ 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87, และ 97 อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Simple Random Sample และ Systematic Random Sample? ตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายต้องการให้แต่ละรายได้รับการคัดเลือกแยกต่างหาก แต่แบบสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบไม่ได้
|
ในแต่ละตัวอย่าง k แต่ละตัวอย่างมีขนาดเท่ากับ k มีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือกเป็นตัวอย่าง แต่ไม่ได้เป็นแบบสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ แนะนำ |
