ความแตกต่างระหว่าง Big Data กับ Cloud Computing ความแตกต่างระหว่าง

Anonim

Big Data

ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างซึ่งสามารถประมวลผลเพื่อดึงข้อมูลได้มากขึ้น มีการสร้างข้อมูลปริมาณมหาศาลผ่านอินเทอร์เน็ตทุกๆวินาทีและเครื่องหนึ่งเครื่องไม่สามารถจัดการข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในรูปแบบต่างๆ ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่เจ้าของธุรกิจในอนาคตที่จะรวบรวมจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ต่อไป

อย่างไรก็ตามข้อมูลที่เข้าสู่ระบบที่มีความสำคัญไม่เท่าไหร่ นี่คือสิ่งที่ธุรกิจหรือองค์กรเหล่านี้ทำกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีสาระสำคัญเช่นนี้ ปัญหาเดียวคือข้อมูลดิบทั้งหมดมาจากหลากหลายแหล่ง การจัดเก็บข้อมูลจะเป็นปัญหาในวันก่อน ๆ แต่ด้วยเทคโนโลยีใหม่การจัดระเบียบข้อมูลได้ง่ายขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคอมพิวเตอร์ที่ทำทุกอย่างหนัก

ลักษณะสำคัญบางประการกำหนดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถนำไปสู่การเคลื่อนไหวทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ คุณลักษณะเหล่านี้คือปริมาณความหลากหลายและความเร็วของข้อมูล

  • ปริมาณ - ข้อมูลต้องมีขนาดใหญ่แน่นอนว่ามันจะมีปริมาณมหาศาลและควรได้รับการรวบรวมจากหลายแหล่ง ธุรกิจรวบรวมข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบดิบซึ่งไม่ได้จัดแยกออกดังนั้นจึงมีการใส่เครื่องมือและเครื่องจัดการทุกประเภทเพื่อให้เข้าใจถึงความเข้าใจในธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น
  • ความเร็ว - ข้อมูลทั้งหมดจะถูกสตรีมในอัตราที่ไม่เคยปรากฏมาก่อนและต้องมีการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ เพื่อที่จะรับมือกับกระแสข้อมูลดิบในแบบเรียลไทม์ใช้เทคโนโลยีประเภทต่างๆ
  • ความหลากหลาย - ข้อมูลขนาดใหญ่มาในทุกรูปแบบตั้งแต่ข้อมูลโครงสร้างและสตรีมมิ่งไปจนถึงข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเช่นเอกสารข้อความธุรกรรมทางการเงินเสียงวิดีโอเป็นต้น

Cloud Computing

Cloud computing มีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการรวบรวมข้อมูลและข้อมูลผ่านทางอินเทอร์เน็ต แทนที่จะใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลหรือเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นเซิร์ฟเวอร์จะใช้เซิร์ฟเวอร์ระยะไกลเพื่อจัดการและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล มีแพลตฟอร์มเพื่อแบ่งปันระบบคอมพิวเตอร์เพื่อใช้งานโปรแกรม เมฆคำหมายถึงอินเทอร์เน็ตในคอมพิวเตอร์คลาวด์ซึ่งในอินเทอร์เน็ตหมายถึงแพลตฟอร์มเพื่อจัดเก็บข้อมูลและเรียกใช้แอพพลิเคชัน

ในฐานะผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลเชิงพาณิชย์ (cloud สาธารณะ) ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งไม่มากสำหรับผู้ใช้ปลายทางและเจ้าของธุรกิจที่คาดหวัง ข้อดีหลัก ๆ ของการประมวลผลแบบคลาวด์คือ:

  • Self-Service - ผู้ใช้สามารถใช้ทรัพยากรทุกประเภทเพื่อจัดการภาระงานทุกแบบตามความต้องการซึ่งจะช่วยลดความต้องการของผู้ดูแลระบบไอที มีวิธีการใหม่ในการรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ตามต้องการโดยไม่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์
  • ความยืดหยุ่น - เมฆทำให้ธุรกิจมีความยืดหยุ่นในการเคลื่อนย้ายปริมาณงานของตนไปยังและจากระบบคลาวด์เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจมีความกระตือรือร้น
  • ความยืดหยุ่น - ช่วยลดความจำเป็นในการลงทุนขนาดใหญ่ในโครงสร้างพื้นฐานในท้องถิ่นโดยปรับขนาดและลดความต้องการในการคำนวณขณะที่ความต้องการเพิ่มขึ้นหรือลดลง
  • จ่ายต่อการใช้ - ผู้ใช้ปลายทางจะต้องจ่ายค่าสมัครเพียงเล็กน้อยสำหรับผู้ให้บริการระบบคลาวด์ของตนหรือจ่ายเฉพาะสำหรับทรัพยากรที่ใช้
  • การปรับขนาดอัตโนมัติ - ผู้ใช้สามารถเพิ่มทรัพยากรเพิ่มเติมตามการใช้งานจริงตามความต้องการของภาระงาน โดยอัตโนมัติจัดสรรทรัพยากรตามความต้องการของคุณในเวลาใดก็ตามซึ่งเป็นไปไม่ได้เกือบก่อน cloud computing

Cloud computing มากกว่าเทคโนโลยี เป็นบริการที่ประกอบด้วยบริการต่อไปนี้:

SaaS (Software as Service) - บริการนี้ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการออกใบอนุญาตให้ใช้งานซอฟต์แวร์แก่ผู้ใช้ผ่านทางอินเทอร์เน็ต เป็นบริการที่เรียกร้องตามคำขอซึ่งผู้ใช้จะถูกเรียกเก็บเงินตามเกณฑ์การสมัครรับข้อมูลสำหรับแอ็พพลิเคชันซอฟต์แวร์ซึ่งจะช่วยให้สามารถเข้าถึงแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ผ่านทางอินเทอร์เน็ตได้ เป็นรูปแบบการนำเสนอโดยผู้ให้บริการบุคคลที่สามสำหรับผู้ใช้ปลายทางผ่านทางอินเทอร์เน็ต

IaaS (Infrastructure as a Service) - ส่วนใหญ่เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ซึ่งผู้ให้บริการระบบคลาวด์ภายนอกจัดหาฮาร์ดแวร์บนพื้นฐานแบบจ่ายต่อการใช้งาน พวกเขาให้ทุกอย่างจากเครือข่ายส่วนตัวเสมือนกับระบบปฏิบัติการ ในแง่ง่ายๆพวกเขาจัดหาวัตถุดิบสำหรับ IT และผู้ใช้จ่ายเฉพาะทรัพยากรที่พวกเขาใช้เท่านั้น

PaaS (Platform as a Service) - เป็นแพลตฟอร์มที่ซับซ้อนที่สุดของ Cloud Computing ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ SaaS แต่แทนที่จะอนุญาตให้ใช้ซอฟต์แวร์กับผู้ใช้จะสร้างแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อส่งมอบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เครื่องมือสิ่งพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาแอพพลิเคชัน

ในแง่ทั่วไปเมฆจะยกหนักขึ้นทั้งหมดโดยเริ่มจากการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆเพื่อประมวลผลข้อมูลนั้นเพื่อย้ายข้อมูลนั้นไปสู่โลกไซเบอร์ ข้อมูลและข้อมูลทั้งหมดของคุณพร้อมให้บริการทั่วโลกในการเข้าถึงผ่านระบบคลาวด์ซึ่งในกรณีนี้คือคลาวด์ ผู้เล่นหลักบางรายในโลกคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ของ บริษัท ได้แก่ Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure และอื่น ๆ

Big Data Cloud Computing
เป็นคำศัพท์ที่ใช้อธิบายปริมาณข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นเทคโนโลยีที่ใช้เก็บข้อมูลและข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลไม่ใช่บนฮาร์ดไดรฟ์ที่มีอยู่จริง
หมายถึงข้อมูลโครงสร้างที่มีโครงสร้างกึ่งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างซึ่งสามารถประมวลผลเพื่อวิเคราะห์ต่อไปได้ Cloud หมายถึงอินเทอร์เน็ตซึ่งในกรณีนี้ทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการให้บริการ
คอมพิวเตอร์ถูกใช้เพื่อปลดล็อกรูปแบบจากชุดข้อมูลที่มีการวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ใช้เครือข่ายเซิร์ฟเวอร์เมฆทั่วอินเทอร์เน็ตเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลแทนที่จะใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลหรือเซิร์ฟเวอร์ภายใน
ประกอบด้วยข้อมูลทุกประเภทในรูปแบบต่างๆ เป็นกระบวนทัศน์ใหม่ในการคำนวณทรัพยากร
ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถอยู่ได้โดยไม่ต้องใช้คอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ Cloud ต้องการข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการคำนวณทรัพยากร

ข้อมูลอย่างย่อ

ทั้งข้อมูลขนาดใหญ่และคอมพิวเตอร์ในคลาวด์เป็นคำที่มีแนวโน้มมากที่สุดในโลกเทคโนโลยีสารสนเทศ (เทคโนโลยีสารสนเทศ) ที่มีการเติบโตอย่างต่อเนื่องในปัจจุบัน ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำศัพท์ที่ใช้ในหมู่นักการตลาดเพื่อแสดงปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่มากจนแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะประมวลผลโดยใช้เพียงเครื่องเดียวไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง คอมพิวเตอร์แบบคลาวด์เป็นเหมือนแอพพลิเคชันที่จัดเก็บข้อมูลและโปรแกรมต่างๆโดยใช้เครือข่ายเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลผ่านทางอินเทอร์เน็ต Cloud เป็นเพียงคำอุปมาที่แสดงถึงอินเทอร์เน็ต ตัวอย่างเช่นถ้าข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเนื้อหาระบบคลาวด์คือโครงสร้างพื้นฐาน