ความแตกต่างระหว่าง OMR และ OCR ความแตกต่างระหว่าง
OMR และ OCR
OMR (Optical Mark Recognition) และ OCR (Optical Character Recognition) เป็นสองวิธีในการรับข้อมูลจากกระดาษเป็นรูปแบบดิจิทัล แม้ว่าทั้งสองดูเหมือนจะทำงานในลักษณะเดียวกัน OMR และ OCR มีความแตกต่างกัน ความรับผิดชอบของ OMR เป็นเพียงการบอกว่าเครื่องหมายมีอยู่หรือไม่อยู่ในพื้นที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า OCR ยังตรวจพบการปรากฏตัวของเครื่องหมาย แต่งานของมันไม่ได้หยุดอยู่ที่นั่น OCR ต้องระบุว่าเครื่องหมายนั้นคืออะไร โดยปกติจะ จำกัด เฉพาะภาษาเดียวเพื่อ จำกัด ตัวอักษรที่เป็นไปได้และเพิ่มความถูกต้อง
วัตถุประสงค์หลักของ OCR คือการขจัดความจำเป็นในการเข้ารหัสเอกสารที่พิมพ์อยู่แล้ว OCR ใช้ภาพของเอกสารที่พิมพ์พยายามที่จะจดจำตัวอักษรทั้งหมดบนหน้าจากนั้นให้ใช้อักขระร่วมกันในเอกสารที่แก้ไขได้ซึ่งสามารถแก้ไขได้ในโปรแกรมประมวลผลคำและส่วนใหญ่จะคล้ายกับเอกสารต้นฉบับ แม้ว่าจะไม่ถูกต้อง 100% แต่จะช่วยลดความพยายามในการสร้างเอกสารได้มาก ในการเปรียบเทียบการใช้งานหลักของ OMR คือการทำเป็นตารางหรือการประเมินข้อมูลจากเอกสารจำนวนมาก ตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดคือการวัดผลการสอบแบบปรนัยง่ายๆ นอกจากนี้ OMR ยังใช้ในการจัดทำข้อมูลจากการสำรวจสำมะโนประชากรหรือแบบสำรวจโดยใช้วิธีการเดียวกัน OMR เร็วกว่าการทำด้วยมือเนื่องจากเครื่องสามารถประมวลผลแผ่นงานได้ในทันที
เมื่อพูดถึงฮาร์ดแวร์ OMR ง่ายกว่า OCR มาก ใน OMR แสงจะส่องลงในช่องว่างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หากเครื่องหมายมีอยู่กระดาษจะมีแสงสะท้อนน้อยกว่าถ้าไม่มี ด้วย OCR ไม่ใช่เรื่องง่าย ภาพของหน้าจะถูกสแกนเป็นภาพ แต่ละเครื่องหมายบนหน้าเว็บจะได้รับการประเมินแยกกันและเปรียบเทียบกับรูปทรงตัวอักษรที่เป็นที่รู้จัก นี้ไม่ใช่เรื่องง่ายมากที่จะบรรลุและค่าใช้จ่ายค่อนข้างจะดำเนินการในฮาร์ดแวร์ นั่นคือเหตุผลที่ระบบ OCR ส่วนใหญ่ใช้คอมพิวเตอร์ร่วมกับซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม ระบบ OMR มีความง่ายในการติดตั้งฮาร์ดแวร์และเป็นที่แพร่หลายมาก เช่นเครื่องจักรที่ใช้ในการเล่นสลาก
สรุป:OMR จะตรวจจับเฉพาะตำแหน่งของเครื่องหมายในขณะที่ OCR ต้องใช้เครื่องหมาย
- OCR เพื่อแปลงเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นรูปแบบที่สามารถแก้ไขได้ขณะที่ OMR เป็นปกติ ใช้ในการให้คะแนนหรือการจัดลำดับ
- OCR ต้องใช้โปรแกรมการรับรู้ที่ซับซ้อนในขณะที่ OMR ไม่
