ความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง ความแตกต่างระหว่าง
ประชากรกับตัวอย่าง
คำว่า "ประชากร" หมายถึงร่างกายหรือจำนวนประชากรทั้งหมดของชนิดเดียวกันในสถานที่หรือเขตแดนไม่ว่าจะเป็นประเทศเมืองรัฐหรือเขตหรืออำเภอใดก็ตาม นอกจากนี้ยังอาจเกี่ยวข้องกับการแข่งขันหรือชั้นเรียน ตัวอย่างของเรื่องนี้คือประชากรพื้นเมืองหรือประชากรนักศึกษา ประชากรอาจมีขนาดเล็กหรือใหญ่ขึ้นอยู่กับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่คุณมุ่งเน้น อย่างไรก็ตามในสถิติคำว่า "ประชากร" ใช้ความหมายที่แตกต่างกันเล็กน้อย มันอาจหมายถึงบุคคลที่ไม่จำเป็นต้องมีชีวิตชีวา เป็นกลุ่มของข้อมูลบุคคลตัวอย่างหรือรายการที่คุณจะได้รับข้อมูลสำหรับการศึกษาทางสถิติของคุณ ประชากรบางครั้งเรียกว่า "จักรวาล" "มันเป็นคอลเลกชันเต็มรูปแบบหรือทั้งหมดที่จะได้รับการวิเคราะห์หรือการศึกษาและถือเป็นเรื่องที่น่าสนใจทั้งหมด
ตัวอย่างคือส่วนเล็ก ๆ หรือบางส่วนที่นำมาจากบางสิ่งบางอย่างไม่ว่าจะเป็นการแข่งขันเชื้อชาติข้อมูลหรือสิ่งของที่จะแสดงหรือเป็นตัวแทนของทั้ง ความสำคัญในสถิติค่อนข้างคล้ายคลึงกับความหมายเดิม ในสถิติตัวอย่างแสดงถึงส่วนของประชากรที่คุณกำลังจะทดสอบหรือศึกษา กล่าวอีกนัยหนึ่งมันเป็นเซตย่อยของประชากรส่วนหนึ่งของมันและทุกลักษณะ ควรสุ่มตัวอย่างสุ่มเพื่อไม่ให้มีอคติและเพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าตัวอย่างของคุณครอบคลุมลักษณะเฉพาะของประชากรที่คุณเลือกไว้มิเช่นนั้นผลลัพธ์ของคุณไม่ถูกต้อง ในระยะสั้นเราก็สามารถบอกได้ว่าแต่ละกลุ่มตัวอย่างที่คุณเลือกเป็นสมาชิกของกลุ่มเป้าหมายของคุณ เป็นประโยชน์ที่จะได้รับตัวอย่างเนื่องจากเป็นการยากที่จะศึกษาและได้รับข้อมูลที่จำเป็นของคุณจากข้อมูลทั้งหมด
นี่คือข้อดีของการรวบรวมตัวอย่างแทนที่จะสำรวจหรือศึกษาประชากรทั้งหมด ประการแรกในการวิจัยและรวบรวมข้อมูลของคุณจะเป็นเรื่องที่เสียค่าใช้จ่ายและไม่เป็นไปตามความเป็นจริงในการศึกษาทั้งตัวแทนที่จะเป็นตัวอย่างแบบสุ่ม โปรดจำไว้เสมอว่าตัวอย่างยังมีลักษณะเฉพาะของประชากร คุณไม่จำเป็นต้องสำรวจทุกคนเพียงเพื่อให้ได้ความคิดเกี่ยวกับคุณภาพของพวกเขา ประการที่สองคุณจะประหยัดเวลาโดยเน้นเฉพาะตัวอย่างของคุณ การสำรวจจะรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ผลของประชากรทั้งหมดโดยใช้เวลานาน เนื่องจากมีการใช้เวลานานและมีข้อมูลจำนวนมากในการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ในการเกิดข้อผิดพลาดจึงสูงกว่า คุณมีพวงของข้อมูลที่คุณอาจมองข้าม ตัวอย่างสามารถควบคุมและจัดการได้ง่ายขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าตัวอย่างของคุณถูกเลือกแบบสุ่มเพื่อให้คุณมีมุมมองที่ดีขึ้นเกี่ยวกับคุณภาพหรือข้อมูลที่คุณต้องการหาในประชากร
สรุป:
1. ประชากรเกี่ยวข้องกับทั้งหมด ตัวอย่างคือส่วนหนึ่งของประชากรที่คุณสุ่มเลือกเพื่อแสดงทั้ง
2 สมาชิกทุกคนในกลุ่มตัวอย่างของคุณอยู่ในกลุ่มประชากรซึ่งหมายความว่าทุกคนในตัวอย่างของคุณมีลักษณะเฉพาะของประชากร
3 เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นในการศึกษาของคุณคุณต้องเลือกตัวอย่างของคุณแบบสุ่มและไม่มีอคติใด ๆ
4 การสำรวจหรือศึกษาประชากรทั้งหมดมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องมากกว่าที่จะต้องศึกษาเฉพาะกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการควบคุมเท่านั้น
5 ประชากรหมีทั้งเรื่องที่น่าสนใจในขณะที่ตัวอย่างเป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องที่น่าสนใจ
