ความแตกต่างระหว่างตัวแปรและพารามิเตอร์

Anonim

ตัวแปรและตัวแปร

ตัวแปรและพารามิเตอร์มีสองคำที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ ทั้งสองเข้าใจผิดโดยทั่วไปว่าเป็นนิติบุคคลเดียวกัน ตัวแปรคือเอนทิตีที่เปลี่ยนแปลงในส่วนที่เกี่ยวกับกิจการอื่น พารามิเตอร์คือเอนทิตีที่ใช้เชื่อมต่อตัวแปร แนวคิดของตัวแปรและพารามิเตอร์มีความสำคัญมากในสาขาต่างๆเช่นคณิตศาสตร์ฟิสิกส์สถิติการวิเคราะห์และสาขาอื่น ๆ ที่มีลักษณะทางคณิตศาสตร์ ในบทความนี้เราจะพูดถึงตัวแปรและพารามิเตอร์คือนิยามความคล้ายคลึงกันระหว่างตัวแปรและพารามิเตอร์แอ็พพลิเคชันของตัวแปรและพารามิเตอร์ประเพณีการใช้ตัวแปรและพารามิเตอร์และตัวแปรความแตกต่างระหว่างตัวแปรและพารามิเตอร์

ตัวแปร

ตัวแปรคือเอนทิตีที่เปลี่ยนแปลงในระบบที่กำหนด พิจารณาตัวอย่างง่ายๆของอนุภาคที่เคลื่อนที่ผ่านช่องว่าง ในกรณีเช่นหน่วยงานเช่นเวลาระยะทางเดินทางโดยอนุภาคทิศทางการเดินทางเรียกว่าตัวแปร

มีตัวแปรหลักสองประเภทในการทดสอบหนึ่ง ๆ ตัวแปรเหล่านี้เรียกว่าตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ตัวแปรอิสระคือตัวแปรที่มีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามธรรมชาติ ในตัวอย่างง่ายๆถ้าเราวัดความเครียดของแถบยางขณะที่เปลี่ยนความเครียดของแถบสายพันธุ์ Strain เป็นตัวแปรที่ขึ้นกับความเครียดและเป็นตัวแปรอิสระ การพึ่งพาอาศัยกันจะถูกนำมาใช้เมื่อตัวแปรขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระ

ตัวแปรสามารถแบ่งออกเป็นตัวแปรแยกและตัวแปรต่อเนื่องได้เช่นกัน การจัดหมวดหมู่นี้ส่วนใหญ่จะใช้ในทางคณิตศาสตร์และสถิติ ปัญหาสามารถแบ่งได้ขึ้นอยู่กับจำนวนตัวแปร จำนวนตัวแปรมีความสำคัญมากในด้านต่างๆเช่นสมการเชิงอนุพันธ์และการเพิ่มประสิทธิภาพ

พารามิเตอร์

พารามิเตอร์คือเอนทิตีที่ใช้เชื่อมต่อหรือรวมกันสองตัวหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรของสมการ พารามิเตอร์อาจมีหรือไม่มีมิติเท่ากันกับตัวแปร พิจารณาสมการ x2 + y2 = 1 ในสมการนี้ x และ y เป็นตัวแปร สมการนี้แสดงวงกลมรัศมีหน่วยกับศูนย์กลางที่จุดเริ่มต้นของระบบพิกัด รูปแบบสมการของสมการนี้คือ x = cos (w) และ y = sin (w) โดยที่ w เปลี่ยนแปลงจาก 0 ถึง2π จุดใด ๆ บนวงกลมสามารถได้รับโดยใช้ค่าเดียวแทน w แทนค่า x และ y ทั้งสองของสมการ ปัญหากลายเป็นเรื่องง่ายนักเนื่องจากมีเพียงพารามิเตอร์เดียวที่จะวิเคราะห์มากกว่าสองตัวแปร

V

ariable เทียบกับตัวแปร ตัวแปรคือค่าของโลกแห่งความจริงที่มีปริมาณที่สามารถวัดได้ในขณะที่พารามิเตอร์เป็นหน่วยงานที่เราอาจหรืออาจไม่สามารถวัดได้

  • ชุดตัวแปรเดียวกันสามารถมีพารามิเตอร์ต่างกันในการอธิบายระบบได้
  • ระบบที่ต้องใช้ตัวแปรหลายตัวแปรในการอธิบายสามารถอธิบายได้ด้วยพารามิเตอร์น้อยกว่า