ความแตกต่างระหว่าง HashMap และ TreeMap ความแตกต่างระหว่าง

Anonim

HashMap vs. TreeMap

HashMap เป็นคำที่ใช้ง่ายซึ่งเป็นรูปแบบโครงสร้างที่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลกับสัญลักษณ์และสัญลักษณ์ที่ไม่ซ้ำกัน HashMap ยังเรียกทั่วไปว่าเป็นตารางแฮช

ในการใช้ HashMap การเรียกข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งอาจประกอบด้วยรายการนับพันหรือหลายล้านรายการเป็นเรื่องง่ายมาก สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า HashMap ไม่ใช่ส่วนหนึ่งส่วนใดของโปรแกรม แต่เป็นวิธีการจัดระเบียบข้อมูล

ในองค์กรนี้แต่ละรายการจะถูกกำหนดโดย HashMap เป็นคีย์ในฐานข้อมูล คีย์ถูกกำหนดค่าที่สอดคล้องกันในฐานข้อมูลซึ่งกำหนดรายการเฉพาะ

TreeMap เป็นอีกวิธีหนึ่งในการสร้างภาพข้อมูลที่กำลังได้รับความนิยมทางออนไลน์ภายในวันนี้ TreeMap เป็นเพียงการแสดงข้อมูลตามลำดับชั้นของข้อมูลในชุดของมิติข้อมูลสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่แตกต่างกันทั้งหมดซึ่งเพิ่มขึ้นเพื่อแสดงรายการทั้งหมด

ขนาดของแต่ละกล่องหมายถึงปริมาณที่กำหนดและสีให้ค่าที่กำหนด ลำดับชั้นของ TreeMap แต่ละระดับคือการแสดงข้อมูลโดยตรงของชุดข้อมูลที่ป้อนลงในตารางข้อมูล

รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าส่วนบุคคลเป็นการแสดงประเภทในลำดับชั้น ในการสร้าง TreeMap ขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกันสามารถใช้ประโยชน์ได้เพื่อสร้าง TreeMap สุดท้ายที่ต้องการ TreeMap ช่วยนักออกแบบในการแสดงข้อมูลที่แตกต่างกันบนหน้าจอเดียวกัน

ทั้ง HashMap และ TreeMap ทำหน้าที่เหมือนกันมากหรือน้อย ข้อแตกต่างหลักระหว่างสองข้อคือ HashMap ทำงานได้เร็วกว่าและ TreeMap ทำงานช้าลง

นี่คือความแตกต่างที่เห็นได้ชัดมากเมื่อมีการเรียกใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับรายการที่เกินกว่าพัน ในกรณีที่คุณขอให้ TreeMap แสดงรายการคีย์ทั้งหมดในนั้น (เรียก ketSet () iterator ()) จะสร้างคีย์เรียงลำดับตามลำดับ ซึ่งมีผลให้เห็นว่าคีย์มีการใช้งานโดยใช้อินเทอร์เฟซที่เทียบเท่าหรือจำเป็นต้องสร้างตัวเปรียบเทียบเพื่อสร้าง TreeMap

ในขณะที่ HashMap จะต้องมีการแทนที่ปุ่มที่ต่างกัน คีย์เหล่านี้คือ HashMap () และเท่ากับ () อย่างไรก็ตามวิธีการที่เอาชนะจะต้องทำในลักษณะที่สมเหตุสมผล มีแนวโน้มเช่นเดียวกันเมื่อใส่ข้อมูลใน HashMap นั้นจะเร็วกว่าในขณะที่ TreeMap ล่าช้าเล็กน้อย

ข้อแตกต่างที่แสดงให้เห็นก็คือ TreeMap จะรันฟังก์ชันบนแผนที่ที่จัดเรียงไว้เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบเนื้อหาผ่านขั้นตอนการทำซ้ำได้ ในนี้คุณจะได้รับเพื่อตรวจสอบลำดับของเนื้อหาที่ถูกแยกออกทั้งโดยอาศัยอำนาจตามลำดับของธรรมชาติหรือโดยใช้ตัวเปรียบเทียบที่กำหนดไว้ในระหว่างกระบวนการสร้าง TreeMap

เมื่อใช้ HashMap การทำซ้ำของเนื้อหาอาจนำมาซึ่งการปรับโครงสร้างใบสั่งซื้อและไม่ต้องการให้ลำดับที่ข้อมูลถูกป้อนลงในแผนที่ไม่สอดคล้องกัน เมื่อใช้ HashMap คีย์ null จะได้รับอนุญาตเป็นค่าที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตามค่า TreeMap ไม่อนุญาตให้ใช้ค่าที่เป็น null นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้คีย์ต่าง ๆ ใน HashMap ได้ในขณะที่ TreeMap จะอนุญาตให้ใช้คีย์ประเภทเดียวกันเท่านั้น

สรุป:

การแทรกและเรียกข้อมูลจะเร็วขึ้นใน HashMap แทนที่จะเป็น TreeMap โดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุดข้อมูลขนาดใหญ่

- ทางเลือกที่ดีที่สุดในการใช้ถ้าไม่ต้องการคือ HashMap

- HashMap ไม่มีระเบียบและควรใช้เฉพาะในกรณีที่การสั่งซื้อข้อมูลไม่ใช่ปัจจัยสำคัญ

- TreeMap เสนอการตรวจสอบแบบวนซ้ำและสร้างใบสั่ง

- HashMap ช่วยให้คีย์ว่างขณะที่ TreeMap ไม่อนุญาตให้ใช้

- HashMap ช่วยให้สามารถใช้คีย์ที่แตกต่างกันในขณะที่ TreeMap ช่วยให้สามารถใช้คีย์ประเภทต่างๆได้