ความแตกต่างระหว่างต้นไม้และกราฟในโครงสร้างข้อมูล ต้นไม้กับกราฟในโครงสร้างข้อมูล

แผนภูมิและโครงสร้างข้อมูลในโครงสร้างข้อมูล

ตั้งแต่ ต้นไม้และกราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่ใช้ในการแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนรู้ความแตกต่างระหว่างต้นไม้และกราฟในโครงสร้างข้อมูลจะเป็นประโยชน์ โครงสร้างข้อมูลทั้งสองแสดงข้อมูลในแบบฟอร์มทางคณิตศาสตร์ วัตถุประสงค์หลักของบทความคือการเน้นความสำคัญของโครงสร้างข้อมูลแบบไม่เชิงเส้น นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างโครงสร้างข้อมูลทั้งสอง

ต้นไม้ในโครงสร้างข้อมูลคืออะไร?

ต้นไม้เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงเส้นซึ่งมีการจัดเรียงข้อมูลทั้งหมดในลำดับที่เรียงลำดับบางส่วน ทรีกำหนดเซตชุดข้อมูลที่แน่นอน แต่ละรายการข้อมูลเรียกว่าโหนด มีโหนดแม่แบบพิเศษที่เรียกว่าโหนดราก โหนดอื่น ๆ ทั้งหมดเป็นโหนดย่อยหรือโหนดย่อยย่อย วัตถุประสงค์หลักของต้นไม้คือการแสดงความสัมพันธ์ลำดับชั้นระหว่างรายการข้อมูลที่แตกต่างกัน ต้นไม้ปกติเติบโตขึ้นในทิศทางด้านบน แต่โครงสร้างโครงสร้างข้อมูลเติบโตขึ้นในทิศทางลง โหนดย่อยทั้งหมดที่แนบมากับต้นไม้จะถูกแบ่งออกเป็นหลายระดับ ต้นไม้ไบนารีเป็นตัวอย่างที่พบมากที่สุดของโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงเส้น ระดับสูงสุดของต้นไม้ไบนารีเป็นสอง หมายความว่าโหนดสองโหนดสามารถแนบกับโหนดหลักได้ทุกๆโหนด

กราฟในโครงสร้างข้อมูลคืออะไร?

กราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลเชิงเส้นที่เป็นที่นิยมใช้ในการแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์หลาย ๆ พวกเขาจะใช้ในการออกแบบเกมต่างๆและปริศนา กราฟสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภท เหล่านี้คือ

• กราฟที่กำกับ: ในกราฟที่กำกับแต่ละขอบจะถูกกำหนดโดยจุดคู่ที่สั่งไว้

กราฟที่ไม่มีทิศทาง: กราฟที่ไม่มีทิศทาง: ในกราฟที่ไม่มีทิศทางไม่มีขอบใด ๆ ถูกกำหนดโดยคู่ที่ไม่เรียงลำดับของจุด

• กราฟที่เชื่อมต่อ: ในเส้นทางที่เชื่อมต่ออยู่ เส้นทางจากจุดสุดยอดทุกจุดสุดยอดอื่น ๆ

• กราฟที่ไม่เชื่อมต่อ: ในกราฟที่ไม่เชื่อมต่อเส้นทางไม่มีจากจุดสุดยอดไปจนถึงจุดสุดยอดอื่น

• กราฟถ่วงน้ำหนัก: ในกราฟที่ถ่วงน้ำหนักน้ำหนักบางส่วนจะติดกับขอบ

กราฟ หรือ แบบหลายกราฟ

ความคล้ายคลึงกันระหว่างต้นไม้และกราฟในโครงสร้างข้อมูล

ต้นไม้และกราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่ใช้ในการแก้ไขคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน ปัญหาที่เกิดขึ้น

•โครงสร้างข้อมูลทั้งสองใช้โหนดหลักและหลายโหนดย่อย

อะไรคือความแตกต่างระหว่างต้นไม้และกราฟในโครงสร้างข้อมูล?

• Tree ถือว่าเป็นกรณีพิเศษของกราฟนอกจากนี้ยังเรียกว่าเป็นกราฟที่มีการเชื่อมต่อกันเล็กน้อย

•ต้นไม้ทุกตัวสามารถพิจารณาเป็นกราฟได้ แต่ทุกกราฟไม่สามารถถือเป็นต้นไม้ได้

•วงจรและวงเล็บไม่สามารถใช้งานได้ในต้นไม้เช่นเดียวกับในกรณีกราฟ

•สำหรับการออกแบบต้นไม้คุณต้องมีโหนดหลักและโหนดย่อยต่างๆ สำหรับการออกแบบกราฟคุณต้องมีจุดยอดและขอบ ขอบเป็นคู่ของจุดยอด

การสนทนาข้างต้นสรุปว่าต้นไม้และกราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่เป็นที่นิยมมากที่สุดที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนต่างๆ กราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่เป็นที่นิยมมากขึ้นซึ่งใช้ในการออกแบบคอมพิวเตอร์โครงสร้างทางกายภาพและวิศวกรรมศาสตร์ ปริศนาส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบด้วยความช่วยเหลือของโครงสร้างข้อมูลกราฟ ปัญหาระยะทางสั้นที่สุดคือโครงสร้างข้อมูลที่ใช้มากที่สุด ในปัญหานี้เราต้องคำนวณระยะทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดยอดสองจุด

การอ่านเพิ่มเติม:

1. ความแตกต่างระหว่างกราฟและต้นไม้